Datenanalyse & Forecasting
Aus ERP, CRM und Excel wird belastbare Planung.Klar entschieden
Planung mit Datenbasis
Unsere Datenanalyse verbindet vorhandene Daten und baut Forecasts, deren Annahmen und Grenzen sichtbar bleiben.
- Bestehende Systeme einbezogen
- Fester Ansprechpartner
Leistungen
VON DER DATENBASIS BIS ZUR PLANUNG
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Daten zusammenführen
Daten aus ERP, CRM und Excel verlässlich verbinden.
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Analysen & Dashboards
Kennzahlen und Abweichungen aktuell sichtbar machen.
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Forecasting
Bedarfe, Mengen und Auslastung vorausplanen.
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Szenarien & Planung
Annahmen vergleichen und Entwicklungen abwägen.
Vorgehen
ERST DATEN VERSTEHEN. DANN PROGNOSEN BAUEN.
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01
Fragestellung
Welche Entscheidung soll besser werden?
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02
Datenlage
Quellen, Qualität und Lücken einordnen.
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03
Analyse
Zusammenhänge und Methoden prüfen.
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04
Anwendung
Ergebnisse bereitstellen und bewerten.
Prinzip
NACHVOLLZIEHBARE MODELLE STATT BLACK BOX
- Annahmen und Einflussfaktoren liegen offen
- Modelle werden rückwirkend an historischen Daten geprüft
- Bandbreiten zeigen Unsicherheit statt Scheingenauigkeit
- Ist- und Prognosewerte werden regelmäßig verglichen
Beispiel
FRÜHER ERKENNEN, WAS ALS NÄCHSTES GEBRAUCHT WIRD
Historische Verkäufe und saisonale Muster ergeben eine rollierende Planung – mit Bandbreite statt Einzelwert. Wiederkehrende Auswertungen lassen sich anschließend auch automatisieren.
Ähnliche Datenfrage besprechenTypisches Anwendungsbeispiel: Absatz- und Bedarfsplanung
Fragen
HÄUFIGE FRAGEN
Meist reichen vorhandene Exporte, Tabellen oder Berichte. Ihre Datenlandschaft müssen Sie nicht vorab aufräumen.
Nicht zwingend. Wir starten mit den vorhandenen Quellen. Eine zentrale Datenplattform empfehlen wir nur bei echtem Vorteil.
Das hängt von Datenqualität, Zeitraum und Fragestellung ab. Eine pauschale Trefferquote nennen wir nicht. Wir prüfen Modelle rückwirkend an historischen Daten und zeigen Fehlermaße und Bandbreiten offen.
Ja. Bestehende Logiken, Kennzahlen und Berichte werden einbezogen und weiterentwickelt. Ein vollständiger Neustart ist selten nötig.
Nein. Entscheidend ist nicht die Größe, sondern ob sich eine Entscheidung regelmäßig wiederholt und verwertbare Daten vorliegen. Oft reicht ein kompakter Forecast.
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